摘要
本公开提供了一种钢铁行业中的大模型架构,大模型架构包括数据接入层、数据融合层、认知智能层、大模型层和应用展示层;数据接入层用于接收钢铁产线数据,并输出至数据融合层;数据融合层用于基于钢铁产线数据与钢铁知识数据,构建得到知识库;认知智能层用于对钢铁产线数据进行分析处理,得到初始数据;大模型层用于基于初始数据和知识库,得到钢铁行业大模型;应用展示层用于基于钢铁行业大模型得到目标数据。本公开通过数据接入层、数据融合层、认知智能层、大模型层和应用展示层的五层大模型架构,实现了大模型的便捷利用,有效地解决了钢铁行业中的实际问题,提升了客户体验。
技术关键词
钢铁
产线
专用模型
能源管理数据
自然语言
场景
知识图谱技术
神经网络架构
表面缺陷检测
智能排班
多模态
连铸钢
决策
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