基于AIGC的产业链态势预测分析系统及其方法

本发明公开了基于AIGC的产业链态势预测分析系统及其方法，属于专门适用于商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法领域，其构建基于生成式对抗网络（GAN）与变分自编码器（VAE）相结合的AIGC模型，经对抗训练与KL散度优化及自适应学习率调整，精准捕捉数据规律，态势预测中移动平均法、自回归积分滑动平均模型（ARIMA）及随机森林算法协同，增强预测稳定性与准确性，改善传统缺陷，分析管理方面，多项式拟合解读趋势更深入，综合指标体系与科学方法精准识别风险与机会点，辅助决策，整体上，该发明全面创新产业链态势预测分析流程，有力推动产业发展决策科学化，提升企业竞争力与产业资源配置效率。