摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种基于语义令牌感知注意力的结直肠癌分级方法及装置,方法包括:获取目标区域的组织学图像,将组织学图像分割成预设尺寸的小图像补丁并提取特征映射图;将特征映射图输入语义令牌感知注意力网络以获得具有语义令牌感知注意力的输出特征图,将输出特征图输入到前馈网络中,得到目标区域的结直肠癌预测等级;本发明通过类令牌语义感知注意力模块学习组织学图像的全局信息,通过通道令牌语义感知注意力模块建模精细的局部像素级细节来补偿整个图像的特征细节,以建立通道之间的全局依赖关系,通过空间令牌语义感知注意力模块捕捉对偶注意力空间语义信息来融合组织学图像的微观区域信息。
技术关键词
令牌
注意力
语义
输出特征
直肠癌
图像分割
通道
补丁
集成特征
网络
医学图像处理技术
多层感知机
学习特征
特征提取模块
分级装置
像素
处理器
尺寸
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