摘要
本发明公开了智能理疗保健床的控制方法及系统,涉及设备控制技术领域,以降低生理体征数据的异常性作为优化目标,使用预训练的遗传算法对按摩路径进行优化,由理疗床执行优化后的按摩路径,依据用户生理体征数据的异常状态生成风险值,若风险值超过风险阈值,对当前的按摩力度和节奏进行优化,在采集用户的反馈数据后,以新的按摩模式对现有的按摩模式库进行更新,由体征反馈数据评估用户健康状态,若健康状态处于下降趋势,为用户生成健康报告并约束健康报告的推送间隔;由理疗床故障维护知识图谱为理疗床给出相应的维护方案。实现对理疗床按摩理疗有效性的验证和评价,在未能取得预期效果时可以做出针对性的处理。
技术关键词
生理体征数据
智能理疗
理疗床
生成健康报告
风险
模式
故障检测
异常状态
遗传算法
生成指令
故障特征
图谱
设备控制技术
异常数据
场景
节点
面部识别
系统为您推荐了相关专利信息
定位方法
动态数据采集
层次结构模型
爬虫系统
隐私保护模块
节点
瞬态特征
稳态特征
深度置信网络模型
电子产品