摘要
本发明涉及钢平台升降控制技术领域,且公开了一种用于钢平台升降控制系统,包括:使用传感器实时采集钢平台施工场地的数据,执行数据预处理策略,将采集的数据进行融合;根据所述融合数据,执行深度学习模拟判断策略,判断在时刻t是否检测到障碍物;若检测到障碍物,执行滤波优化策略,优化障碍物的位置坐标;执行数字孪生模拟策略,更新数字孪生模型中钢平台和障碍物的位置;执行边缘计算策略,生成反馈信号;获取执行边缘计算策略生成的反馈信号,执行自适应优化控制策略,获取最佳的控制信号;执行故障诊断与维护策略,进行钢平台的故障自诊断和自修复。提高钢平台系统的智能化、适应性、精确度和安全性。
技术关键词
升降控制系统
数字孪生模型
障碍物
生成反馈信号
执行故障诊断
优化控制策略
力学传感器
数据
光学传感器
协方差矩阵
坐标
施工场地
深度学习模型
升降控制技术
钢平台系统
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