摘要
本发明涉及一种基于充电站数据分析的场站规划优化方法及系统,本发明对充电记录样本进行聚类;提取每簇用户群体的动态充电数据特征,构建动态充电数据特征时间序列;通过ARIMA模型对动态充电数据特征序列进行时序建模,按不同充电行为用户群每日的动态充电数据特征来预测区域时段充电需求,将预测的区域时段充电需求按照本区域内全局的用户密度分布和交通流量密度分布加权均分,获取区域内每个位置的时段充电需求;获取区域内的充电站候选位置集、区域内目标点集;执行预设规划策略选取目标的充电站候选位置子集来构建充电站,满足:区域内全部的目标点集被至少一个充电站覆盖,且在预算经费约束下,选择的充电站位置最大化覆盖充电需求。
技术关键词
充电站
规划优化方法
ARIMA模型
样本
密度
区域识别分析
动态
存储计算机程序
数据
聚类
高需求
处理单元
车联网平台
序列
地理位置信息
肘部法则
中心稳定
存储单元
格式化
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
动态数据校正方法
矩阵
后验概率分布
GPR模型
预测误差
语音识别模型
预训练方法
数据
编码器适配器
语音识别方法
逻辑回归分类器
掩码矩阵
掩码技术
监督学习方法
样本
钢丝绳芯输送带
刀具结构
优化设计方法
有限元分析软件
克里金模型