基于机器学习的HPC应用程序通信时间预测方法及系统

本发明提出了一种基于机器学习的HPC应用程序通信时间预测方法及系统，方法包括：获取HPC应用程序中的MPI函数，并根据通信模式对MPI函数进行分类；根据所述MPI函数的类别，选取最优机器学习融合模型；提取所述MPI函数的通信特征，输入至训练好的最优机器学习融合模型，得到MPI函数的预测通信时间；对所有MPI函数的预测通信时间进行求和，得到HPC应用程序的预测通信时间。本发明利用综合性能数据来建立并行应用程序的性能模型，通过采用机器学习技术构建通信性能模型，可以准确预测并行应用程序中MPI通信的耗时。该方法具有良好的实用性和普适性，能够普遍适用于高性能计算应用，为优化资源分配和提高系统效率提供了有效支持。