摘要
本发明涉及医学影像处理技术领域,更具体地说,涉及基于流域特征的肺段功能评估方法,包括:获取肺部的医学影像数据;基于所述医学影像数据,构建肺部血管网络和气道网络的数字模型;基于所述数字模型,计算所述肺部血管网络和气道网络的网络特征;根据网络特征,生成血供功能评分和通气功能评分;基于血供功能评分和所述通气功能评分,计算综合功能评分;输出所述综合功能评分作为肺段功能评估结果,本发明的方法通过综合分析肺部血管网络和气道网络的特征,结合先进的网络分析和机器学习技术,实现了对肺段功能的多维度评估,构建肺部血管和气道的数字模型,然后通过计算一系列网络特征,如中央性、效率、密度,全面刻画肺部结构的特性。
技术关键词
医学影像数据
网络特征
功能评估方法
通气功能
血管
PageRank算法
训练机器学习模型
主成分分析方法
网络节点
机器学习技术
网络分析
患者
密度
终端设备
报告
鲁棒性
决策
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双分支网络
颅内动脉瘤检测方法
校准
磁共振血管成像
特征提取模块
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训练特征
设备特征信息
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网络特征
医学影像数据
勾画系统
三维可视化模型
肿瘤
深度学习算法
多模态数据分析
柔性超声传感器
牵引控制模块
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数据采集单元