摘要
本发明一种基于梯度加权类激活映射的后训练剪枝模型的火焰识别方法一种面向火焰检测的后训练剪枝方法,包括以下步骤:获取待识别火焰图像;对基于梯度加权类激活映射的后训练剪枝模型进行训练,得到训练好的梯度加权类激活映射的后训练剪枝模型;将待识别火焰图像输入到训练好的梯度加权类激活映射的后训练剪枝模型中,得到火焰的单通道热力图;对火焰的单通道热力图筛选,将筛选后的单通道热力图筛选合成得到最终火焰的热力图;基于梯度加权类激活映射的后训练剪枝方法可以灵活地定义和调整通道重要性评估标准,适应不同的应用场景和需求。
技术关键词
检测网络模型
剪枝方法
热力图
剪枝模型
火焰检测模型
全局平均池化
通道
识别火焰
火焰识别方法
映射方法
图像分类模型
决策
像素
数值
场景
定义
周期
基础
系统为您推荐了相关专利信息
时空序列数据
动态贝叶斯网络
事件驱动架构
因果关系模型
漏洞
导览装置
路径规划算法
DBSCAN算法
蓝牙信标
多源融合