摘要
本发明公开了一种基于智能调度的云计算资源优化方法,属于云计算和机器学习技术领域,包括数据采集和预处理、负载预测与需求分析、智能调度模型训练和调度结果评估与反馈四个步骤。本发明采用上述方法,引入智能调度算法和资源优化机制,能够根据云计算环境中的实时负载和任务需求动态调整计算、存储和网络资源,避免资源的闲置或过度分配,从而提高资源利用率,减少无效消耗。
技术关键词
计算资源优化方法
ARIMA模型
周期性特征
XGBoost模型
强化学习模型
赤池信息量准则
智能调度模型
网络资源数据
智能调度算法
优化调度策略
预测误差
数据缺失值
实时数据
云计算环境
机器学习技术
磁盘
学习算法
平台
系统为您推荐了相关专利信息
生成方法
数据库表结构
遗传算法
动态调度算法
动态任务调度系统
相对湿度
预测管理方法
建筑材料
历史气象数据
LSTM模型
触摸屏一体机
时间段
演示系统
模糊规则
模糊集合
强化学习模型
优化控制方法
关键工艺参数
熔炼工艺
一氧化碳排放量