摘要
本发明公开了一种基于智能调度的云计算资源优化方法,属于云计算和机器学习技术领域,包括数据采集和预处理、负载预测与需求分析、智能调度模型训练和调度结果评估与反馈四个步骤。本发明采用上述方法,引入智能调度算法和资源优化机制,能够根据云计算环境中的实时负载和任务需求动态调整计算、存储和网络资源,避免资源的闲置或过度分配,从而提高资源利用率,减少无效消耗。
技术关键词
计算资源优化方法
ARIMA模型
周期性特征
XGBoost模型
强化学习模型
赤池信息量准则
智能调度模型
网络资源数据
智能调度算法
优化调度策略
预测误差
数据缺失值
实时数据
云计算环境
机器学习技术
磁盘
学习算法
平台
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强化学习模型
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参数
分阶段
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