一种基于智能调度的云计算资源优化方法

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一种基于智能调度的云计算资源优化方法
申请号:CN202510172550
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120085987A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能调度的云计算资源优化方法,属于云计算和机器学习技术领域,包括数据采集和预处理、负载预测与需求分析、智能调度模型训练和调度结果评估与反馈四个步骤。本发明采用上述方法,引入智能调度算法和资源优化机制,能够根据云计算环境中的实时负载和任务需求动态调整计算、存储和网络资源,避免资源的闲置或过度分配,从而提高资源利用率,减少无效消耗。
技术关键词
计算资源优化方法 ARIMA模型 周期性特征 XGBoost模型 强化学习模型 赤池信息量准则 智能调度模型 网络资源数据 智能调度算法 优化调度策略 预测误差 数据缺失值 实时数据 云计算环境 机器学习技术 磁盘 学习算法 平台
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