摘要
本发明公开了一种建筑材料堆垛区防护预测管理方法、系统、设备及可存储介质,属于建筑施工大数据处理的技术领域,包括如下步骤:天气预报数据获取、实测数据获取、多模型协同预测、气候异常分析修正、指令生成联动、反馈评估微调。本发明基于整点时间的气象数据和实时传感器数据,能够较为准确地预测堆垛区潮湿度变化趋势,结合历史气候异常特征修正预测结果,增强模型在季节性变化下的适应性与鲁棒性,且能根据相对湿度、温度和光照强度状态给出对应控制指令,防止受潮和暴晒失水,提升施工现场建筑材料保护水平,降低损耗率。
技术关键词
相对湿度
预测管理方法
建筑材料
历史气象数据
LSTM模型
预测误差
传感器组
多模型协同
风险
XGBoost模型
预测管理系统
土方开挖阶段
控制策略
实测气象数据
数据采集模块
建筑施工项目
系统为您推荐了相关专利信息
历史气象数据
光伏发电系统
光伏组件
参数校准
光伏发电功率
状态预测方法
烘烤烟叶
烟叶图像
图像分类模型
时间序列特征
泥水平衡盾构
姿态预测方法
盾构姿态
解码器
层次聚类法
电池健康状态评估
模型构建方法
特征提取模块
LSTM模型
带标签
多刀片
多通道数据同步采集系统
预警方法
大尺寸
单刀片