摘要
本发明公开了一种基于时空序列算法的烘烤烟叶状态预测方法及系统,涉及烟草生产技术领域。其中,该基于时空序列算法的烘烤烟叶状态预测方法,包括:采用黑场标定与白平衡标定对烘烤中的烟叶图像进行色彩校准;对色彩校准后的所述烟叶图像按照预设比例进行数据集切分,并对切分后的数据集进行数据清洗,以生成烘烤图像数据库;基于优化后的所述烘烤图像数据库,构建具有时间序列特征的烘烤图像数据集;利用时空序列预测算法。本发明,解决在烘烤过程中,技术人员需透过观察窗持续观察烟叶变黄和失水等形态变化,动态控制升温、稳温、排湿等操作;此模式依靠烘烤人员视觉感知的主观经验,存在较大的主观性和局限性,难以保证准确性的问题。
技术关键词
状态预测方法
烘烤烟叶
烟叶图像
图像分类模型
时间序列特征
算法
色彩
烟叶状态
集成温湿度传感器
时序
校准
缩放参数
状态预测系统
时空序列数据
光谱响应曲线
LSTM模型
系统为您推荐了相关专利信息
风险预警方法
风险预测模型
资源配置数据
计划
决策
图像分类模型
图像分类方法
分类器参数
图像数据分割
机器学习技术
自动化定量上料
立体视觉系统
二指平动抓手
坐标系
工业相机
融合多视角特征
依赖特征
时间序列预测方法
编码
时间序列特征