一种基于针孔成像和机器学习的温度测量方法及相关装置

本发明公开了一种基于针孔成像和机器学习的温度测量方法及相关装置，所述方法包括：获取粒子源和针孔成像系统数据，建立数据集；根据数据集建立机器学习模型，通过机器学习模型预测透过高能段和低能段后的沉积能量与入射能量之间的经验关系；根据透过高能段和低能段后的沉积能量与入射能量之间的经验关系，计算得到温度分布。本发明通过结合针孔成像和机器学习技术，考虑了电子束的非单能分布特性，并综合考虑了IP板对不同能段电子的吸收率，实现了对温度分布的更准确测量和更精细的还原，使得本发明在温度测量领域具有广泛的应用前景和重要的研究价值。