多层次数据关联融合的光储直柔系统短期负荷预测方法

多层次数据关联融合的光储直柔系统短期负荷预测方法，通过构建多源异构数据采集与预处理系统，采集并处理光伏输出功率、建筑用电负荷等不确定性负荷数据。采用动态加权融合与关联度分析，计算多源数据间的动态关联权重，并进行多尺度特征提取，构建融合数据集。开发多模态注意力融合预测模型，设计时空联合注意力机制等，实现高维数据中长程相关性和非线性交互特征的显式建模。部署智能负荷预测与决策支持平台，集成预测模型至能源管理系统，结合动态电价和储能控制策略，生成综合性报告，并通过OPC UA协议与SCADA系统实时交互和下发策略。本发明有效提高了负荷预测的准确性和系统运行的稳定性，实现了能源的优化管理和高效利用。