一种基于频谱预测的高低轨星间频谱接入方法

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一种基于频谱预测的高低轨星间频谱接入方法
申请号:CN202510172698
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120049943A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
一种基于频谱预测的高低轨星间频谱接入方法,明属于卫星间频谱接入领域。为了解决现有接入方法存在无法实时地调整接入条件来进行波束切换,导致接入高轨卫星正在使用的信道,对GSO卫星造成干扰,以及未考虑最少切换次数,从而无法保证连续通信的稳定性的技术问题。本发明技术要点:首先通过预测信道的占用情况来为接入作为数据输入,同时利用深度强化学习方法去动态的调整LEO星座接入GSO卫星波束的可用信道。针对场景的单颗卫星数据的完整传输数据问题,将优化目标设置为最小化卫星切换次数,利用DQN算法以实现整体长期的最优接入效果。
技术关键词
频谱接入方法 LEO卫星 信道 深度强化学习方法 多智能体强化学习 构建深度神经网络 波束切换 频谱接入系统 高维特征向量 更新网络参数 训练集 DQN算法 LSTM模型 数据 可读存储介质 采取行动 频段 时序特征
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