一种深层感知神经网络的光伏功率预测方法

本发明提出了一种深层感知神经网络的光伏功率预测方法，包括：读取光伏功率数据并转化为包含时间维度和特征维度的二维光伏功率数据矩阵；将光伏功率数据矩阵经过输入层得到光伏功率数据的第一数据表征；将第一数据特征经过编码器得到光伏功率数据的第二数据表征，其中编码器包括深度残差神经网络、深度残差多层感知机和第一门控注意力网络串联而成；将第二数据表征经过解码器得到光伏功率数据的第三数据表征，其中解码器包括改进的第一卷积神经网络、门控注意力网络和改进的第二卷积神经网络串联而成；将第三数据表征经过解码器得到光伏功率数据的第四数据表征。实验表明，所提出的一种深层感知神经网络的光伏功率预测方法具有优越的性能。