摘要
本发明公开了一种基于残差网络和毫米波雷达的无接触材质识别方法,以扬声器播放音频激发物体产生微振动,从毫米波雷达回波信号中提取目标材质的频率、功率和阻尼特征,并构建多特征融合残差网络模型,将提取到的特征输入到网络模型中进行处理,通过反向传播算法不断调整网络的权重,最终获得高准确度的材质识别结果,且具有成本低和操作流程简单的优势,不需要严格限制物体与雷达之间的距离,具有更高的灵活性。
技术关键词
材质识别方法
特征分布信息
调频连续波信号
特征提取方法
阻尼特征
残差网络模型
雷达回波数据
物体
发射天线
频率
中频信号
深度学习网络模型
传播算法
谱估计方法
距离信息
包络相位
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工业产品表面缺陷
循环生成对抗网络
样本生成方法
多尺度特征提取方法
工业视觉检测技术
分割装置
图像采集模块
图像处理模块
分割算法
特征提取模块
验证方法
静态特征
特征提取方法
样本
大语言模型
辅助训练方法
舞蹈辅助训练装置
脑电信号采集装置
脑电信号分析
特征提取方法
特征提取方法
特征值集合
医学
K近邻分类器
特征选择