一种基于注意力机制的多模态可解释推荐方法

本发明公开了一种基于注意力机制的多模态可解释推荐方法，包括：1.获取产品推荐场景下的基本信息；2.提取产品文本描述的语义特征和图像区域的视觉特征；3.获取融合用户注意力后的文本、图像表征；4.利用改进后的门控循环单元（GRU）网络整合多源信息，预测用户的评论文本及其概率；5.预测用户对产品的偏好程度。本发明综合利用文本与图像的多模态数据，并引入注意力机制来识别影响用户偏好的特定视觉和文本元素，整合并赋予异质信息以不同的重视程度，进而预测用户的购买行为和评论文本，给出高效且可解释性的推荐。