一种结合历史数据的检索增强问答方法及系统

本申请提供一种结合历史数据的检索增强问答方法及系统，涉及人工智能技术领域，考虑到系统在投入使用后获取的历史数据中含有大量用户的提问方式和语言模式等信息，本申请通过微调方式将历史数据中的知识注入到问题文本表征模型，使问答系统能学习到用户提问过程中的语言特征，从而提升问答系统对用户问题的理解能力。进一步地，基于文本增强指令和大模型对历史数据进行增强，增加数据的多样性。以及，通过优化文本增强指令进一步提高历史数据的增强效果。本申请通过对历史数据回流和有效利用，增强了问答系统对用户问题的理解，提高了问答结果的准确性。