摘要
本发明提供了一种基于文档结构树的大模型检索问答方法及装置,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,对各篇文档分别进行解析,分别得到对应的业务树;步骤S2,对各个业务树,将该业务树中每条根结点到叶子节点的完整路径转化为对应的路径向量;步骤S3,根据用户问题和所有路径向量,结合向量模型,得到候选节点集合;步骤S4,判断是否根据候选节点集合生成答案,若是,则根据大语言模型和候选节点集合生成答案,若否,则执行步骤S5;步骤S5,根据用户问题,通过大语言模型对所有业务树进行层级匹配,得到层级匹配结果;步骤S6,通过大语言模型结合层级匹配结果,生成答案。总之,本方法能够实现准确高效且低成本的问题答复。
技术关键词
大语言模型
问答方法
层级
生成答案
结点
匹配模块
生成用户
问答装置
节点数
低成本
邻居
关系
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机器学习模型
工业
关系
业务数据处理
数据处理器
自然语言
映射表更新方法
动态
生成方法
系统知识库
开发工具包
问答方法
大语言模型
项目
生成服务器
文本分类方法
样本
非暂态计算机可读存储介质
大语言模型
文本分类装置