一种基于超声波和深度学习的眼压测量方法及系统

本发明提供一种基于超声波和深度学习的眼压测量方法及系统，方法包括：采集眼部超声数据、眼压数据；将连续采集的所述超声眼压数据序列进行四维超声重构，得出反映眼部内部结构立体动态变化的四维超声数据；建立四维眼部超声数据与对应眼压数据的关系模型；通过重构的四维的眼部内部结构超声数据、眼压数据以及关系模型，构建和训练LSTM神经网络眼压识别模型；基于训练好的LSTM神经网络眼压识别模型，对患者眼压进行识别并显示。本发明通过建立四维眼部超声数据与对应眼压数据关系模型，挖掘出与眼压密切相关的超声数据特征，并构建和训练LSTM神经网络眼压识别模型进行眼压识别，实现动态眼压测量，提高测量精度。