一种面向边缘设备低照度目标检测的轻量化图像增强方法

本发明公开了一种面向边缘设备低照度目标检测的轻量化图像增强方法，解决了在保证检测精度的目标下，增强图像中目标的特征的问题，实现了面向目标检测的低光照图像增强，并提高了检测精度；该方法包括：设计低照度图像增强神经网络模型EnhNet；EnhNet通过权重生成分支、光照增强分支、去噪分支和拼接分支；分析正常光照图像的光照分布特征，生成区域光照权重和局部自相似权重，从而指导EnhNet对低照度图像进行区域增强，并以此提高了目标检测的精度；同时，通过局部自相似权重对低照度图像中进行增强，将增强分支和去噪分支的结果拼接，并送入目标检测网络中进行检测，再得到检测结果。