一种基于图像分割的阵列探地雷达目标自动重构方法

本发明公开了一种基于图像分割的阵列探地雷达目标自动重构方法，包括如下步骤：步骤1，对多频阵列探地雷达采集的数据及积累的数据做数据预处理；步骤2，提取每个多频阵列探地雷达数据的剖面图；步骤3，得到最终的数据集及标签；步骤4，将标注的数据集通过deeplabv3+进行图像分割训练；步骤5，得到二值化的掩码图像；步骤6，基于mayavi可视化掩码图像拼接构成的三维数组，得到空洞的重构。本发明所公开的方法，利用实测样本数据库，研究智能识别深度学习网络模型的构建方法，优化并改进现有模型，将大量实测数据进行数据预处理及数据增强，以增加可训练探地雷达数据的样本数量和多样性。