基于目标检测模型的密集拥挤行人检测方法及系统

本发明公开了基于目标检测模型的密集拥挤行人检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，将待检测的拥挤人群图像输入到拥挤行人检测模型中；拥挤行人检测模型包括：骨干网络用于提取拥挤人群图像的多尺度特征图；特征增强细化模块用于对多尺度特征图中的低层特征进行细化增强，得到增强后的多尺度特征图；混合编码器用于对增强后的多尺度特征图进行编码，并输送到解码器每一层中；解码器的各层依次连接，将解码器的最后一层替换为预测抑制模块，预测抑制模块用于筛选出明确预测和非明确预测，并对非明确预测做抑制，以输出目标行人的预测结果；该密集拥挤行人检测方法，提高对密集拥挤人群的检测能力，并且拥有较高的检测速度。