摘要
本发明公开了一种深水网箱鱼类投喂控制方法及系统,方法包括根据鱼类信息生成目标深水区域内的养殖鱼明细表,对获取到的目标深水养殖区域的图像数据进行多轮椒盐去噪处理,将水下光线数据输入至水体热分层模型中得到各个深水层级和与每一深水层级对应的短波辐射数据;通过AI识图算法对图像数据进行分析识别得到鱼类生长数据,根据养殖鱼明细表、鱼类生长数据和短波辐射数据构建投喂量控制模型,生成养殖可视化报告实现对目标深水养殖区域的鱼类的投喂控制。本发明通过图像数据分析鱼类生长与健康,根据氨氮含量、溶氧量和短波辐射等数据构建并优化投喂控制模型,优化投喂量控制,以提升鱼类生长速度和品质,实现长期可持续养殖。
技术关键词
深水网箱
养殖鱼
数据
椒盐噪声
氨氮
氧量
运动特征
动力学技术
仿真模型
视窗
层级
投喂控制系统
水下声纳图像
水体
像素
报告
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