摘要
本发明涉及洪水预测技术领域,尤其涉及基于贝叶斯理论的非一致性区域洪水频率分析方法。所述方法包括以下步骤:获取流域内水文站点的洪水序列数据、气象数据以及流域特性数据;对洪水序列数据和气象数据进行区域洪水动态变化分析,生成区域洪水时序动态变化数据;基于区域洪水时序动态变化数据对流域特性数据进行流域内水文站点洪水特性参数提取,得到区域内水文站点洪水特性参数;对区域内水文站点洪水特性参数进行洪水分布参数回归系数先验信息的推导,得到单个水文站点分布参数的极大似然估计值。本发明通过引入贝叶斯理论、空间关联分析和频谱分析,提高了基于贝叶斯理论进行洪水频率分析的精度和适用性。
技术关键词
洪水频率分析方法
动态变化数据
气象
站点
序列
效应
理论
分区结构
参数空间搜索
空间关联分析
生成网络拓扑
生成特征
时序特征
指数
数据缺失值
神经网络算法
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像素点
缺陷识别方法
高压电源
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边界特征
单克隆抗体
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夹心ELISA检测方法
蛋白
序列
气象风险预警方法
服务器设备
样本
风险预警系统
指数