基于计算机视觉的高压电源元件缺陷识别方法

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及基于计算机视觉的高压电源元件缺陷识别方法。该方法包括：采集高压电源元件的表面图像；获取灰度图像及其连通域，获取连通域的主方向，并基于垂直主方向的长度构建宽度序列，根据宽度序列获取宽度变化系数，并基于像素点邻域灰度值获取像素点的模糊度；对于边缘像素点构建窗口，根据窗口内连通域的分类获取边缘像素点的相关性，并根据连通域的傅里叶描述子获取连通域之间的相似性，基于此获取边缘像素点的划痕契合度；根据边缘像素点的划痕契合度和边缘像素点的模糊度筛选划痕区域的边缘点，并完成缺陷识别。本申请提高了对高压电源元件的表面缺陷检测效率。