摘要
本发明提供一种生产力中台微服务粒度确定方法、介质及系统,属于电数字数据处理技术领域,本发明首先通过生产力中台运行时参数采集和多维度分解得到稳定负载指标和波动负载指标;然后构建业务域交互矩阵并进行奇异值分解,生成初始微服务划分方案;接着建立包含数据一致性、接口调用、业务内聚度和服务依赖度的评估方程组;在此基础上构建依赖复杂度系数矩阵,并采用L型骨牌覆盖算法确定服务合并方案;最后通过服务评估神经网络模型预测系统复杂度,并采用遗传算法进行迭代优化,直至得到最优的微服务粒度方案,解决了现有技术中存在的生产力中台微服务粒度难以动态自适应调整的技术问题。
技术关键词
覆盖算法
复杂度
神经网络模型
可读存储介质
方程
矩阵
棋盘
计算机
参数
预测系统
遗传算法
接口
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