摘要
本申请公开了一种日志分析方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品,该方法针对待分析日志中意图未知的多个目标请求,确定多个目标请求中的指令类型请求和非指令类型请求;采用第一聚类模型将指令类型请求聚类为多个类别,采用大语言模型对每个类别下的指令类型请求进行意图识别得到每个类别对应的意图;采用第二聚类模型将非指令类型请求聚类为多个类别,采用大语言模型确定每个类别下的非指令类型请求是否包含实体;在存在类别无法确定是否包含实体的情况下,提取相应类别下的非指令类型请求的关键词;在基于关键词确定相应类别包含实体的情况下,将关键词作为相应类别下的非指令类型请求所包含的实体。采用本方法能够提升日志分析效率。
技术关键词
指令
大语言模型
意图类别
样本
聚类
日志分析方法
意图识别
关键词
分析日志
实体
日志分析装置
可读存储介质
标签
识别模块
计算机程序产品
处理器
算法模块
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映射关系表
红外检测模块
红外传感器
图像识别技术识别
三维卷积神经网络
残差模块
学习特征
关键点
三维残差网络
空气质量监测方法
历史监测数据
多信息
样本
深度学习模型