摘要
本发明涉及一种基于气体传感器基线漂移的自适应补偿方法,属于气体传感器技术领域。其中,该方法包括:获取未发生漂移的传感器数据集和发生漂移的传感器数据集,并构建对应的源域和目标域;通过建立源域和目标域之间的分布适应模型,利用平衡分布适应模型调整源域和目标域之间的边际分布和条件分布的权重平衡因子;通过最大均值差异来量化源域和目标域之间的分布差异,并通过优化权重平衡因子来最小化分布差异。能够根据传感器漂移情况自动调整补偿参数,无需人工干预,降低了操作难度和成本。在实际应用中,显著提高气体传感器的测量准确度和可靠性。
技术关键词
粒子群优化方法
置信区间预测方法
因子
补偿方法
气体传感器阵列
气体传感器技术
粒子群优化算法
分类准确率
分类器
故障隔离
标签
异常信号
数据分布
动态更新
故障检测
系统为您推荐了相关专利信息
关系获取方法
语句
内存结构
复杂度
数据血缘关系
模型试验材料
混凝土重力坝
单轴
初始弹性模量
动力
双层优化方法
优化控制模型
径向基函数代理模型
约束判断方法
调驱剂
工艺参数优化方法
油炸土豆片
阶段
方程
营养保留率