基于Stacking集成技术的滑坡易发性动态评价方法

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基于Stacking集成技术的滑坡易发性动态评价方法
申请号:CN202510174406
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120105891A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及滑坡易发性评价技术,尤其是一种基于Stacking集成技术的滑坡易发性动态评价方法,其包括以下步骤:S1、滑坡评估因子初选,构建滑坡易发性评估因子数据库;S2、构建区域滑坡易发性评估数据集,进行滑坡易发性评估模型构建并对模型易发性评估结果进行评价验证;S3、采用引入了动态因子的评估因子组合进行滑坡易发性动态评估;S4、基于Stacking集成技术进行滑坡易发性动态评估,建Stacking集成机器学习模型,采用引入了动态因子的评估因子组合进行滑坡易发性动态评估并对单一机器学习模型与Stacking集成机器学习模型的评估结果进行评价验证;本发明在滑坡易发性评估中展现出更高的预测效果,对提升滑坡风险评估过程中因子选取的准确性和合理性具有关键作用。
技术关键词
滑坡易发性评估 动态评价方法 集成机器学习 因子 机器学习模型 RNN模型 学习器 网格搜索算法 栅格 LSTM模型 定义 性评价技术 样本 软件 皮尔逊相关系数 频率 训练集数据 生成工具
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