摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种数据集的获取方法、装置及计算机设备,应用于大模型智能体,方法包括:基于当前任务执行的要求生成数据集需求,进一步对数据集需求进行分析,以推理出用于表征数据集需求的目标参数,基于目标参数查找数据获取经验,并利用数据获取经验规划的数据集获取方式获取目标参数对应的目标数据集,和/或通过与目标智能体进行数据交易的方式获取满足数据集需求的数据集;其中大模型智能体为数据采购方,目标智能体为数据销售方。本发明基于智能体任务执行要求出发生成数据集需求,提供了兼顾单智能体和多智能体直接获取或交易数据集的方案,为未来智能体发展持续学习提供了数据基础。
技术关键词
生成数据集
数据交易平台
销售方
计算机设备
参数
指标
可用性评估
可读存储介质
机器学习模型
交易装置
规划
生成智能
人工智能技术
指令
数据获取模块
标注工具
计算机程序产品
记忆
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云端学习系统
数据全生命周期
学习方法
隐私保护机制
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串联工业机器人
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空间跟踪定位方法
特征点
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图像