基于AI视觉的人员行为分析管理系统及方法

本发明公开了基于AI视觉的人员行为分析管理系统及方法，涉及视觉分析技术领域，通过引入动态行为特征校验模块，计算图像验证因子Bcz并评估，提取潜在异常行为特征，解决了异常行为定义不完善问题；采用多目标在线分析模块，融合卷积神经网络和时空图卷积网络，通过注意力机制提取行为异常因子Ax和目标跟踪因子Tg，结合卡尔曼滤波和SORT算法，实现对多目标行为的精准跟踪，解决了多目标跟踪困难问题；通过自适应综合评估模块解决了平台数据融合度较低问题；有效提升了异常行为识别、目标跟踪和多源数据融合分析能力，实现了对复杂场景下异常行为的精准监测与智能干预。