一种基于机器学习的电感材料电磁性能预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的电感材料电磁性能预测方法及系统，其方法包括电感性能指标数据收集，通过数据预处理电感材料性能指标优化数据集，可视化数据集获得量化的电感材料性能指标优化数据集变量之间线性关系，通过电感材料磁导率预测、饱和磁场强度预测和电感材料电磁性能预测，最终获得电感材料电磁性能表征参考数据。本发明利用机器学习模型强大的计算学习能力挖掘出电感原材料间潜在的非线性关系，从而准确指导不同规格电感产品的原料选择及配方设计。