基于大数据和群体算法的区域人才地图构建方法

本发明公开了基于大数据和群体算法的区域人才地图构建方法，包括如下步骤：S1、构建标准化人才数据集；S2、采用深度动态图嵌入方法构建动态人才网络；S3、采用变异蚁群优化结合近端策略优化进行路径搜索，并通过自适应差分变异算子动态调整搜索范围；S4、采用基于Transformer的时空图神经网络进行人才流动趋势建模；S5、采用自适应协同进化博弈对匹配策略进行动态调整；S6、采用MOEA/D算法对人才供需匹配方案进行多目标优化；S7、构建动态可视化人才地图，采用动态图卷积建立人才流动的空间拓扑结构，并结合潜在Dirichlet分布进行人才群体自动聚类，输出可视化人才流动图谱。本发明结合大数据、群体算法与动态图技术，精准预测区域人才流动趋势并构建区域人才地图。