一种基于深度强化学习的新能源发电系统稳定性提升方法

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一种基于深度强化学习的新能源发电系统稳定性提升方法
申请号:CN202510174957
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120127626A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度强化学习的新能源发电系统稳定性提升方法,包括:获取新能源发电系统的实时运行数据;设计奖励函数,所述奖励函数的输入为所述新能源发电系统的所述实时运行数据和稳定性评判依据,输出为奖励值;采用所述新能源发电系统的所述实时运行数据和所述奖励值,离线训练深度强化学习智能体;将所述实时运行数据输入到训练好的所述深度强化学习智能体,得到新能源发电系统控制参数;以所述新能源发电系统控制参数为标准,在线自适应调节新能源发电系统的控制参数。本发明能够根据系统运行工况变化在线自适应调整控制器参数,提升新能源发电系统的稳定性。
技术关键词
新能源发电系统 稳定性提升方法 深度强化学习 神经网络参数 双馈风力发电系统 新能源并网系统 稳定性分析方法 数据 仿真系统 优化神经网络 离线 训练智能体 工况 光伏发电系统 量化系统
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