摘要
本发明提出了一种末端物体位置识别方法,其包括如下步骤:根据机器人当前的位姿信号获取安装在机器人头部和至少一个机械臂上的视觉识别模块的位置信息;利用所述视觉识别模块获取目标物体的图像数据;对图像数据进行处理以及特征提取,结合所述机器人的位姿信息及视觉识别模块的位置信息,计算出末端物体的位置信息;根据计算出的目标物体的位置信息,控制机械臂进行拾取操作。本发明还提供了相应的系统、存储介质及计算机程序产品,通过采用多个可移动的视觉识别模块,可以避免遮挡物的干扰,精准地获取末端物体位置。
技术关键词
识别模块
物体位置识别方法
视觉
机器人移动控制
融合图像处理
机器人头部
图像处理模块
机械臂
信号生成单元
计算机程序产品
生成控制信号
误差
深度学习算法
数据获取模块
位置识别系统
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
动态调频方法
显示处理器
系统级芯片
识别模块
内存
特种设备
三维卷积神经网络
裂纹扩展路径
生成点云数据
激光扫描设备
列车转向架
数字孪生模型
加速度
识别模型训练方法
信号
定位检验装置
直线模组
模组主体
三维定位系统
视觉
文档格式转换方法
编辑
文档格式转换系统
视觉特征
可缩放矢量图形