用于特种设备安全检测的图像智能分析系统及方法

本发明涉及安全检测技术领域，公开了用于特种设备安全检测的图像智能分析系统及方法，包括；数据采集模块，用于获取特种设备表面的三维图像数据，并生成点云数据；曲面重建模块，用于基于点云数据生成特种设备表面的三维曲面模型；裂纹检测模块，用于对三维曲面模型进行分析，识别裂纹形态与起始位置。通过采用三维卷积神经网络技术方案，通过深度学习模型对三维曲面模型进行分析，实现了高效准确的裂纹检测。相比现有技术中基于二维图像处理的传统方法，三维卷积神经网络能够处理复杂的三维空间数据，自动识别和分类裂纹区域，解决了传统方法在复杂设备表面检测中的精度不足问题。