摘要
本申请涉及自动报警技术领域,且更为具体地公开了一种具备自动报警功能的智能密集架系统及方法,其通过获取包含当前时间点在内的多个预定时间点的档案槽温度值和档案槽湿度值,以及由摄像头采集的监控视频,提取档案槽特征向量、温度特征向量和湿度特征向量,并将它们融合成密集架环境因素关联特征向量,通过分类器对该特征向量进行分类,得到分类结果,用于表示是否产生档案受损预警。旨在解决传统密集架在潮湿气候条件下容易导致文件发霉、受潮、模糊甚至丢失的问题,从而提供更智能、可靠的档案管理解决方案。
技术关键词
智能密集架系统
自动报警功能
关键帧
智能数据处理
视频处理单元
智能数据采集模块
三维卷积神经网络
特征提取模块
自动报警技术
潮湿气候条件
特征值
分类器
感兴趣
标签
跟踪特征
数据分析模块