摘要
本发明涉及机器视觉技术领域,具体公开一种基于鹅体尺估算体重的方法,将鹅养殖区域划分为n个栋舍,并构建栋舍数据列表,对每个栋舍下的鹅个体信息数据进行统一标准编码;采集每个栋舍的鹅视频数据,对视频数据进行编码,得到编码后视频数据,并获取单鹅视频数据;对单鹅视频数据提取关键帧;对提取的关键帧利用目标检测模型检测鹅特征点,并识别输出鹅行为状态;根据目标检测模型输出的鹅行为状态,预测鹅体重,并存储在数据库中。本发明突破了传统静态图像单帧孤立分析的局限性,使鹅体尺与体重的关联建模从瞬时映射升级为动态演化建模;同时实现了数据的高度统一、准确性和一致性,为后续体重管理数据分析和育种计算提供标准数据支撑。
技术关键词
体重
关键帧
神经网络模型
视频
数据
时序神经网络
特征点
趴卧状态
机器视觉技术
指标
编码结构
参数
列表
日期
嘴尖
胸围
标识
舒展
头顶
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