基于机器视觉的连接器插座智能检测方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的连接器插座智能检测方法，包括：从训练集中每张历史连接器插座图像中的直线段中筛选出若干触点直线段，连接所有触点直线段形成若干个触点连通域，确定每个触点连通域的污化性以及金属完整性，从而确定每个触点连通域的氧化值，根据氧化值的大小，赋予每个触点连通域一个标签，根据训练集中所有历史连接器插座图像中所有触点连通域的标签进行训练，获取训练后的神经网络，将当前连接器插座图像输入到训练后的神经网络中，获取当前连接器插座检测结果。本发明实现了对训练网络优化，以及连接器插座安全性高精准度智能检测的目的，降低了对于缺陷识别的误判性。