一种基于深度学习的胰腺癌预后预测系统

本发明的技术方案是公开了一种基于深度学习的胰腺癌预后预测系统，其特征在于，包括数据输入模块、预处理模块、特征提取模块、交叉序列注意力融合模块以及多任务预测模块。本发明公开的系统通过分析患者术前的多序列磁共振成像(MRI)影像，能够精准预测患者的总体生存期(OS)和无病生存期(DFS)，并进行风险分层。更重要的是，本发明能够指导临床医生为不同风险等级的患者制定个性化的辅助治疗方案，如判断患者能否从术后辅助化疗或免疫治疗中获益，从而实现精准医疗，提高治疗效果，避免无效治疗。