一种基于路径与全局关系感知的处方推荐方法

本发明涉及知识图谱处理技术领域，尤其涉及一种基于路径与全局关系感知的处方推荐方法。步骤如下：根据收集的数据构建三元组集合；添加逆关系和恒等关系来扩充三元组集合，将扩充后的三元组集合划分为训练集和测试集，并根据扩充后的三元组构建知识图谱；构建基于路径与全局关系感知的门控图注意力神经网络框架对知识图谱进行推理，将训练集中三元组输入至门控图注意力神经网络框架进行训练；通过损失函数对门控图注意力神经网络框架进行优化；将测试集中三元组输入至优化后的门控图注意力神经网络框架中，根据得分对患者情况进行疾病预测和药物推荐。本发明可以推动处方推荐方法的发展，并为解决医学领域的复杂推理问题提供了新的视角和想法。