视觉检测缺陷数据的控制管理方法、系统和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
视觉检测缺陷数据的控制管理方法、系统和存储介质
申请号:CN202510175349
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120161062A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种视觉检测缺陷数据的控制管理方法、系统和存储介质,属于泡罩类包装药品的生产管理技术领域,根据泡罩成型机的视觉检测缺陷数据计算空泡/混丸率,对空泡/混丸率进行区间判定,在其超过标准值时触发模型干预,将实时采集的下料机构的5个参数(丸子高度感应探头的高度值、振动盘控制器的震动幅度和波段、前盘刷电机速度、后盘刷电机速度)通过Q‑learning强化学习算法,进行多参数计算遍历、搜频再无级调频,直至空泡/混丸率低于标准值时停止搜频,进行模型干预后的参数重设,并控制泡罩成型机按照干预后的参数运行生产。本发明基于视觉检测缺陷数据主动调整泡罩成型机下料机构的五个设备参数,从而对生产设备管理端实现了智能化控制管理。
技术关键词
泡罩成型机 振动盘控制器 控制管理方法 检测缺陷 强化学习算法 感应探头 泡罩类包装药品 多参数 丸子 视觉 存储计算机可执行指令 控制管理系统 下料机构 笛卡尔 可读存储介质 速度 调频 矩阵 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
清扫路径规划方法、清扫装置
清扫路径规划方法 RRT算法 缓冲带 标记方法 清扫装置
2
一种面向多维标识体系的自适应链路控制方法
链路控制方法 强化学习算法 标识 分组传输时延 负载均衡模块
3
一种配电网故障动态检测与快速处置方法
故障预测模型 检测配电网故障 决策 动态 数据
4
一种基于特征增强的端到端缺陷检测方法
缺陷检测方法 检测缺陷 模块 统计特征 通道
5
一种发电机组的控制方法、装置及设备
发电机组 变量 节点 强化学习模型 构建状态转移模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号