摘要
本发明公开一种视觉检测缺陷数据的控制管理方法、系统和存储介质,属于泡罩类包装药品的生产管理技术领域,根据泡罩成型机的视觉检测缺陷数据计算空泡/混丸率,对空泡/混丸率进行区间判定,在其超过标准值时触发模型干预,将实时采集的下料机构的5个参数(丸子高度感应探头的高度值、振动盘控制器的震动幅度和波段、前盘刷电机速度、后盘刷电机速度)通过Q‑learning强化学习算法,进行多参数计算遍历、搜频再无级调频,直至空泡/混丸率低于标准值时停止搜频,进行模型干预后的参数重设,并控制泡罩成型机按照干预后的参数运行生产。本发明基于视觉检测缺陷数据主动调整泡罩成型机下料机构的五个设备参数,从而对生产设备管理端实现了智能化控制管理。
技术关键词
泡罩成型机
振动盘控制器
控制管理方法
检测缺陷
强化学习算法
感应探头
泡罩类包装药品
多参数
丸子
视觉
存储计算机可执行指令
控制管理系统
下料机构
笛卡尔
可读存储介质
速度
调频
矩阵
数据
系统为您推荐了相关专利信息
清扫路径规划方法
RRT算法
缓冲带
标记方法
清扫装置
链路控制方法
强化学习算法
标识
分组传输时延
负载均衡模块
发电机组
变量
节点
强化学习模型
构建状态转移模型