基于电压相位的电解槽对地绝缘故障检测方法

本申请涉及绝缘故障检测技术领域，其具体地公开了一种基于电压相位的电解槽对地绝缘故障检测方法，其首先为电解槽序列中的各个电解槽加载交流激励信号，同时收集各个电解槽的状态参数，接着使用基于深度学习的神经网络模型对各个电解槽的状态参数进行嵌入编码和全局动态聚合，以捕获电解槽序列的整体运行状态模式，进而，以被检测电解槽的状态参数嵌入表示作为查询特征，基于其与电解槽序列的整体运行状态模式之间的语义偏移，以此来智能识别该被检测电解槽是否有对地绝缘故障。这样，可以实现对电解槽对地绝缘故障的准确判断，并且提高了对不同的工况波动和噪声环境的适应能力，从而有效降低了误判或漏判的风险。