基于MALPSO算法与虚拟私有云技术的电力调度自动化方法

本发明公开了基于MALPSO算法与虚拟私有云技术的电力调度自动化方法包括，根据电厂侧的特定需求和电力云平台环境的任务调度优化结构模型建立目标函数和约束条件；根据目标函数写出粒子群的自适应函数，根据最新的粒子群信息更新pBest和cgBest，根据逻辑函数更新非线性惯性权重；重复计算直至目标函数收敛，得到其最大值，使用该次迭代的粒子信息指导资源分配；物理机根据既定的计划执行任务，并在任务结束后被回收资源，方便进行下一次任务调度，输出结果并结束。本方法能够更有效地整合和分析大数据，提升电力系统的智能分析能力，为电力行业带来显著的技术革新与经济效益，是推动电力系统智能化转型的重要工具。