摘要
一种面向高校ESI学科发展态势的评估预测方法,属于学科发展态势的评估预测技术领域,其完善了国内在高校ESI学科发展态势评估这块的不足,帮助高校测算ESI学科进入全球百分之一的时间节点,以及继续向全球千分之一、万分之一迈进的可能性和时间周期。高效的模型训练:通过自定义误差评估函数和平衡类别权重,能够在处理不平衡数据时提高模型的性能。多模型架构:融合了了十二种不同的模型架构,能够适应复杂的数据需求。自动化模型保存和加载:系统自动保存最佳模型,并在预测时自动加载模型,简化了模型管理流程。
技术关键词
评估预测方法
回归方法
模型训练模块
支持向量回归模型
信息管理装置
线性回归模型
智能档案
数据
多层感知机
对象
计算误差
随机森林
变量
多模型
训练集
终端
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格式
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参数
支持向量回归模型
模型训练方法
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参数
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