面向高校ESI学科发展态势的评估预测方法

AITNT
正文
推荐专利
面向高校ESI学科发展态势的评估预测方法
申请号:CN202510175629
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120031202A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
一种面向高校ESI学科发展态势的评估预测方法,属于学科发展态势的评估预测技术领域,其完善了国内在高校ESI学科发展态势评估这块的不足,帮助高校测算ESI学科进入全球百分之一的时间节点,以及继续向全球千分之一、万分之一迈进的可能性和时间周期。高效的模型训练:通过自定义误差评估函数和平衡类别权重,能够在处理不平衡数据时提高模型的性能。多模型架构:融合了了十二种不同的模型架构,能够适应复杂的数据需求。自动化模型保存和加载:系统自动保存最佳模型,并在预测时自动加载模型,简化了模型管理流程。
技术关键词
评估预测方法 回归方法 模型训练模块 支持向量回归模型 信息管理装置 线性回归模型 智能档案 数据 多层感知机 对象 计算误差 随机森林 变量 多模型 训练集 终端 字典 格式
系统为您推荐了相关专利信息
1
翻译优化方法和装置、电子设备及存储介质
嵌入特征 文本 编辑 样本 元素
2
一种精密数控机床运行状态智能控制方法及系统
精密数控机床 节点 深度神经网络模型 历史运行数据 智能控制方法
3
多肽接枝功能化表面参数预测与优化方法、系统及存储介质
功能化表面 遗传算法 多肽 参数 支持向量回归模型
4
一种基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备以及存储介质
模型训练方法 节点 电力设备故障分析 参数 故障分析模型
5
一种核桃林的产量预测方法、装置、介质和设备
产量预测方法 核桃 指数 叶片 线性回归方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号