一种基于深度学习及WIFI信号室内布局建模方法

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一种基于深度学习及WIFI信号室内布局建模方法
申请号:CN202510175696
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120219655A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习及WIFI信号室内布局建模方法,包括无人机路径规划、数据采集、数据预处理、深度学习模型训练以及三维模型可视化及训练模型生成步骤。本发明方法利用两架搭载WIFI信号设备的无人机和室内RGB摄像头,通过采集RSSI信号数据和RGB图像,并在同一坐标系下进行数据配准,经过深度学习模型中的特征提取模块和三维重建模块处理后,能够输出高分辨率的三维点云;本发明方法有效解决了仅通过WIFI信号进行室内未知场景三维重建的难题,具有较高的创新性和广泛的应用前景。
技术关键词
特征提取模块 建模方法 深度学习模型训练 三维模型可视化 RSSI数据 多模态特征 生成高分辨率 稠密点云 无人机路径规划 坐标系 布局 WIFI信号发射 RSSI信号强度 深度图
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