摘要
本申请实施例提供一种土地开采活动视频认知方法及装置,所述方法在数据层面,通过构建一个面向土地开采场景的工程机械行为图像数据集,从时间与空间两个维度综合刻画工程机械之间的交互行为特征。所述方法在算法层面,可以针对土地场景视频数据中动态要素运动频繁且时效性要求高的特征,融合时序知识对目标检测模型进行针对性改进,并基于混合智能的要素行为识别算法,精细捕捉同一要素在不同行为下的细微特征差异。所述方法在推理阶段,可以通过构建知识图谱与知识推理机制,将视频动态信息与领域知识深度融合,克服要素交互关系识别不完备的问题,实现对土地开采活动的精准识别。
技术关键词
工程机械
深度学习模型
数据
时序
序列
生成场景
图像
视频动态信息
动态变化特征
构建知识图谱
生成提示信息
像素
坐标
关系
误差
推理机制
系统为您推荐了相关专利信息
决策支持方法
生命体征数据
身体
策略
人工智能算法
声音克隆方法
翻译耳机
高保真麦克风
频谱压缩方法
高频段
数据
校正方法
深度神经网络学习
地层结构
编码器