摘要
本发明公开了一种视频监控AI智能识别设备的数据处理方法及系统,所述方法具体包括:获取所有工厂监控区域的视频监控AI智能识别设备的实时视频数据,根据实时视频数据形成环境特征向量;基于所述环境特征向量,将所有工厂监控区域划分为多个环境类别,并确定每个环境类别的中心监控区域;基于中心监控区域,为每个环境类别训练一个通用识别模型,并采用迁移学习方法对通用识别模型进行调整处理,分别为每个环境类别中的每个工厂监控区域得到特定识别模型;将特定识别模型部署到每个对应的工厂监控区域的视频监控AI智能识别设备中。本发明显著提高了工厂视频监控系统的智能化水平和识别精度,同时优化资源分配,降低运营成本。
技术关键词
AI智能识别
实时视频
迁移学习方法
置信度阈值
数据处理方法
光照强度数据
数据处理模块
强化学习算法
资源分配
工业设备
复杂度
聚类分析算法
高斯混合模型
注意力
视频监控系统
参数
数据处理系统
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
节点
样本
计算机设备
数据处理方法
存储计算机程序
报表
分布式数据库
字段
分布式计算框架
数据处理方法
仿真模型
污染检测方法
工况
置信度阈值
历史运行数据
数据信息转换
报文
数据处理方法
数据处理系统
微控制器